avenir de l'intelligence artificielle

Des machines enfin intelligentes ?

Intelligence artificielle En moins d’une décennie, les ordinateurs, qui s’étaient jusque-là contentés de se substituer à nos matériels de bureau, dispositifs de communication, outils graphiques, lecteurs/éditeurs de médias et appareils de loisirs, se sont mis à disputer au cerveau humain la capacité de battre des champions de poker, traduire correctement des textes, reconnaître des visages, conduire des voitures, tenir une conversation (presque) sensée, voire anticiper nos désirs. Des progrès réels et fulgurants qui pourraient annoncer l’âge d’or maintes fois reporté de l’intelligence artificielle (IA), une discipline dont les déceptions semblaient à la mesure des espoirs suscités. (CNRS)

Ce que les CEO d’aujourd’hui doivent savoir sur l’intelligence artificielle.

Pendant des dĂ©cennies, nous avons rĂŞvĂ© de l’IA, des robots d’Asimov au supercalculateur mutin HAL de Kubrick. Maintenant, l’avenir est enfin lĂ  : pratiquement tous les nouveaux outils, logiciels ou service numĂ©rique se vantent de capacitĂ©s d’IA. Avec l’Intelligence Artificielle devenant plus abordable, accessible et plus rĂ©pandue que jamais, les dirigeants d’entreprise de tous bords doivent comprendre ce que cette innovation d’aujourd’hui peut – et ne peut pas – offrir Ă  leur entreprise dans les domaines de la gestion des affaires, du commerce et du marketing.

Dans le monde rĂ©el, l’IA semble assez diffĂ©rente des rĂŞves des anciens maĂ®tres de science-fiction. Son installation ne signifie pas que vous avez soudainement acquis un ordinateur sensible, capable de discuter de votre journĂ©e, de rĂ©soudre les problèmes indĂ©pendamment — ou de vous enfermer dans une bulle lorsque les choses tournent mal.

Les systèmes d’IA d’aujourd’hui sont remarquablement sophistiquĂ©s, mais ils sont Ă©galement hautement spĂ©cialisĂ©s. Grâce Ă  l’apprentissage automatique, aux algorithmes prĂ©dictifs, aux outils de traitement du langage naturel et aux rĂ©seaux neuronaux, il est possible pour les systèmes d’IA d’accomplir des exploits Ă©tonnants de reconnaissance des motifs, d’automatisation et de contextualisation. Mais ils ne pensent pas par eux-mĂŞmes – ils sont juste capables d’accomplir d’une façon nouvelle et diffĂ©rente les tâches que nous leur avons assignĂ©es. (Source La Tribune) Lire la suite

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